Ajuca

Clare Watson informa a través de ScienceAlert:Al reemplazar con agua los electrolitos químicos peligrosos utilizados en las baterías comerciales, los científicos han desarrollado una 'batería de agua ' reciclable y han resuelto problemas clave con la tecnología emergente, que podría ser una alternativa más segura y ecológica. Las 'baterías de agua' se conocen formalmente como baterías acuosas de iones metálicos. Estos dispositivos utilizan metales como el magnesio o el zinc, que son más baratos de montar y menos tóxicos que los materiales que se utilizan actualmente en otro tipo de baterías.

Las baterías almacenan energía creando un flujo de electrones que se mueven desde el extremo positivo de la batería (el cátodo) hasta el extremo negativo (el ánodo). Gastan energía cuando los electrones fluyen en sentido contrario. El líquido de la batería está ahí para transportar electrones de un lado a otro entre ambos extremos. En una batería de agua, el fluido electrolítico es agua con algunas sales añadidas, en lugar de algo como ácido sulfúrico o sal de litio.

Un clon de ChatGPT gratuito y de código abierto, llamado LibreChat, permite a sus usuarios elegir qué modelo de IA usar, "para aprovechar las capacidades de los modelos de lenguaje de vanguardia de múltiples proveedores en una interfaz unificada". Esto significa que LibreChat incluye los modelos de OpenAI, pero también otros, tanto de código abierto como de código cerrado, y su sitio web promete una "integración perfecta" con los servicios de IA de OpenAI, Azure, Anthropic y Google, así como GPT-4, Gemini Vision., y muchos otros. ("Cada IA ​​en un solo lugar", explica la página de inicio de LibreChat). Los complementos incluso le permiten realizar solicitudes a DALL-E o Stable Diffusion para generaciones de imágenes. (LibreChat también ofrece una base de datos que rastrea el "estado de la conversación", lo que permite cambiar a un modelo de IA diferente en mitad de la conversación...)

Publicado bajo la licencia MIT, LibreChat se ha convertido en "una historia de éxito de código abierto", según este artículo, que representa "la comunidad apasionada que está creando activamente un ecosistema de herramientas de inteligencia artificial de código abierto". Y su creador, Danny Avila, dice que en algunos casos finalmente permite a los usuarios poseer sus propios datos, "lo cual es un derecho humano en extinción, un lujo en la era de Internet y más aún en la era de los LLM".

La Inteligencia Artificial (IA), lejos de eliminar empleos, está generando nuevas oportunidades laborales a medida que se perfecciona con cada actualización. Aunque mejora sus funciones y capacidades constantemente, aún requiere la intervención humana para operar de manera efectiva.

En este sector en constante crecimiento, se abren diversas posibilidades laborales para personas con habilidades diversas, incluso para aquellos sin mucha experiencia en tecnología. A continuación, se presentan seis profesiones emergentes que la IA está generando y que podrían ajustarse a diferentes perfiles:

1. Especialista en Ética de la IA

Los especialistas en ética de la IA desempeñan un papel crucial asegurándose de que las funciones de la IA se utilicen de manera ética y responsable. Trabajan en colaboración con equipos de desarrollo de software y líderes de la industria para abordar problemas relacionados con la privacidad, equidad y transparencia en el uso de datos y algoritmos. Además, contribuyen a la formación y concienciación sobre cuestiones éticas en la inteligencia artificial.

2. Artista de IA

El arte generado por IA es una expresión artística innovadora que combina tecnología y creatividad. Los artistas de IA utilizan diversas herramientas y métodos para crear obras de arte originales, desafiando las nociones tradicionales de creatividad y originalidad. Su trabajo aporta una nueva perspectiva al arte contemporáneo y cuestiona el significado y el propósito del proceso creativo.

Las empresas tecnológicas son famosas por mimar a sus trabajadores, pero después de los despidos masivos la cultura de la industria ha cambiado. Los ingenieros dicen que ser contratado puede requerir días de trabajo en asignaciones no remuneradas . De un informe:Casi una docena de ingenieros, gerentes de contratación y empresarios que hablaron con WIRED describen un entorno en el que los solicitantes de empleos técnicos están pasando por un momento difícil. Las pruebas de codificación para llevar a casa solían ser poco comunes y se implementaban solo si era necesario convencer más al empleador. Ahora a los entrevistados se les asignan regularmente proyectos que se describen como que requieren sólo dos o tres horas, pero que en cambio requieren días de trabajo.

La contaminación del aire provocada por el tráfico está relacionada con algunas de las formas más graves de demencia y podría ser una causa importante de la afección entre quienes aún no están genéticamente predispuestos a ella, sugiere una investigación. Una investigación realizada en Atlanta, Georgia, encontró que las personas con mayor exposición a la contaminación del aire por partículas finas relacionadas con el tráfico tenían más probabilidades de tener altas cantidades de placas amiloides en sus cerebros que están asociadas con el Alzheimer. Los hallazgos, que alarmarán a cualquiera que viva en un pueblo o ciudad, pero especialmente a aquellos que viven cerca de carreteras muy transitadas, se suman a los daños que ya se sabe que causa la contaminación del tráfico rodado, que van desde el cambio climático hasta las enfermedades respiratorias.

A continuación se ofrecen algunas ideas sobre cómo la IA puede ayudar con la medicina personalizada, el descubrimiento de fármacos y la atención al paciente. Sin embargo, hay algunos desafíos en el camino.

La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una fuerza disruptiva dentro del sector de la salud, provocando un cambio de paradigma en la forma en que se atiende a los pacientes y se realizan los diagnósticos médicos. Al integrar tecnologías sofisticadas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial (IA) ha permitido un progreso incomparable en el campo de la ciencia médica. Su influencia se extiende a numerosos aspectos de la atención sanitaria, incluidos los enfoques de tratamiento personalizados y una mayor precisión diagnóstica, mejorando así sustancialmente los resultados del tratamiento.

Particularmente en el descubrimiento y desarrollo de fármacos, la IA ha surgido como una fuerza formidable en la atención médica, transformando la forma en que abordamos los tratamientos. Sin embargo, la integración de la IA en la atención sanitaria presenta importantes preocupaciones en materia de privacidad y seguridad.

La IA facilita la aceleración de la detección y el desarrollo de fármacos mediante el análisis de amplios conjuntos de datos. El sistema agiliza el cribado virtual, acelera la identificación de compuestos con potencial terapéutico y pronostica interacciones moleculares.

La IA facilita la medicina personalizada mediante el análisis de datos genómicos y perfiles de pacientes, lo que permite el desarrollo de terapias dirigidas. Al discernir biomarcadores, pronosticar reacciones a los medicamentos y personalizar remedios para pacientes específicos, mejora la eficacia al tiempo que mitiga los efectos adversos.

 En octubre de 2003, Mark Zuckerberg creó su primer sitio viral: no Facebook, sino FaceMash. Entonces, un estudiante de primer año de la universidad, hackeó los directorios de dormitorios en línea de Harvard, reunió una colección masiva de fotografías de estudiantes y las usó para crear un sitio web en el que los estudiantes de Harvard podían calificar a sus compañeros de clase por su atractivo, literal y figurativamente, cara a cara. El sitio, una broma malvada relatada en la escena inicial de The Social Network, obtuvo tanta tracción tan rápidamente que Harvard cerró su acceso a Internet en cuestión de horas. Se dice que las matemáticas que impulsaron FaceMash (y, por extensión, encaminaron a Zuckerberg hacia la construcción del imperio de redes sociales dominante en el mundo), fue, entre todas las cosas, una fórmula para clasificar a los jugadores de ajedrez: el sistema Elo .

Fundamentalmente, lo que hace una calificación Elo es predecir el resultado de las partidas de ajedrez asignando a cada jugador un número que fluctúa basándose únicamente en el rendimiento. Si vences a un jugador con una clasificación ligeramente superior, tu puntuación sube un poco, pero si vences a un jugador con una clasificación mucho más alta, tu puntuación sube mucho (y la de ellos, por el contrario, baja mucho). Cuanto mayor sea la calificación, más partidos deberías ganar. Al menos para eso fue diseñado Elo. Dejando a un lado a FaceMash y Zuckerberg, la gente ha implementado clasificaciones Elo para muchos deportes (fútbol, ​​fútbol americano, baloncesto) y para dominios tan variados como las citas, las finanzas y la primatología. Si algo se puede convertir en una competición, probablemente haya sido Elo-ed. De alguna manera, un algoritmo de ajedrez simple se ha convertido en una herramienta multiuso para calificar todo . En otras palabras, cuando se trata de la forma preferida de calificar las cosas, las calificaciones Elo tienen la calificación Elo más alta. [...]